目标版本
main
功能描述
这六个算子目前只有 nvidia/ 实现，没有 metax/，因此在 Metax GPU 上不可用：
| 算子 |
说明 |
mul_scalar |
逐元素乘标量（走 elementwise 框架） |
moe_sum |
MoE top-k 专家输出求和 |
prepare_moe_input |
MoE 专家偏移 / 置换 / 概率整理 |
rwkv5_wkv |
RWKV-5 的 WKV 递推 |
mamba_selective_scan |
Mamba 选择性扫描 |
dequantize_gptq |
GPTQ 4-bit 权重反量化 |
它们都没有 cuDNN / cuBLAS / CUTLASS / 内联 PTX 依赖，可以按同族算子已经确立的机械移植路径补齐：运行时头（mc_runtime.h / hc_runtime.h）、devices/metax/*、命名空间、cudaStream_t → hcStream_t、device::nvidia::Handle → device::metax::Handle，设备端 kernel 原样复用；再在 operator.cc 的四处派发（create / get-workspace / calculate / destroy）接入 INFINI_DEVICE_METAX。
实现中需要注意的几点（都是在 MetaX C500 上真机编译才暴露出来的）
moe_sum / prepare_moe_input / dequantize_gptq 的 nvidia 实现整体包在 #ifdef ENABLE_NVIDIA_API 里。照搬到 .maca 会被预处理器整个掏空 —— 目标文件照样生成，但链接时才发现符号全没了（undefined symbol: op::moe_sum::metax::Descriptor::~Descriptor()）。devices/metax/metax_common.h 会引入 metax_ht2mc.h，那里才有 hcStream_t → mcStream_t、hpcc_bfloat16 → maca_bfloat16 这一层兼容宏。所以它必须排在 metax_kernel_common.h 之前，否则在 --use-mc=y 下这些类型全都不认识。__nv_bfloat16 的别名在 metax_kernel_common.h 里，用到 bf16 的算子必须包含它。CHECK_CUDA 在 metax 侧叫 CHECK_METAX（metax_kernel_common.h:23）。
验证
在 MetaX C500（MACA 3.5.3.20 / 驱动 3.8.30）上 XMAKE_ROOT=y xmake f --metax-gpu=y --use-mc=y -y && xmake && xmake install 全绿（.maca 是带 -Werror 编的），并跑 python test/infiniop/dequantize_gptq.py --metax 通过。
其余五个算子在 test/infiniop/ 下还没有测试文件，我会在 PR 里说明这一点，并且乐意补上测试。
目标版本
main
功能描述
这六个算子目前只有
nvidia/实现，没有metax/，因此在 Metax GPU 上不可用：mul_scalarmoe_sumprepare_moe_inputrwkv5_wkvmamba_selective_scandequantize_gptq它们都没有 cuDNN / cuBLAS / CUTLASS / 内联 PTX 依赖，可以按同族算子已经确立的机械移植路径补齐：运行时头（
mc_runtime.h/hc_runtime.h）、devices/metax/*、命名空间、cudaStream_t→hcStream_t、device::nvidia::Handle→device::metax::Handle，设备端 kernel 原样复用；再在operator.cc的四处派发（create / get-workspace / calculate / destroy）接入INFINI_DEVICE_METAX。实现中需要注意的几点（都是在 MetaX C500 上真机编译才暴露出来的）
moe_sum/prepare_moe_input/dequantize_gptq的 nvidia 实现整体包在#ifdef ENABLE_NVIDIA_API里。照搬到.maca会被预处理器整个掏空 —— 目标文件照样生成，但链接时才发现符号全没了（undefined symbol: op::moe_sum::metax::Descriptor::~Descriptor()）。devices/metax/metax_common.h会引入metax_ht2mc.h，那里才有hcStream_t→mcStream_t、hpcc_bfloat16→maca_bfloat16这一层兼容宏。所以它必须排在metax_kernel_common.h之前，否则在--use-mc=y下这些类型全都不认识。__nv_bfloat16的别名在metax_kernel_common.h里，用到 bf16 的算子必须包含它。CHECK_CUDA在 metax 侧叫CHECK_METAX（metax_kernel_common.h:23）。验证
在 MetaX C500（MACA 3.5.3.20 / 驱动 3.8.30）上
XMAKE_ROOT=y xmake f --metax-gpu=y --use-mc=y -y && xmake && xmake install全绿（.maca是带-Werror编的），并跑python test/infiniop/dequantize_gptq.py --metax通过。其余五个算子在
test/infiniop/下还没有测试文件，我会在 PR 里说明这一点，并且乐意补上测试。