直接在 ComfyUI 菜单上实时查看系统资源（CPU、GPU、内存、显存、GPU 温度和硬盘空间），帮助您识别工作流中的瓶颈，并知道何时该重启服务器、卸载模型或关闭一些标签页。
🎉 现在您终于可以在菜单上实时查看 ComfyUI 使用的资源（CPU、GPU、内存、显存、GPU 温度和硬盘空间）了！
横向：
纵向：
现在您可以识别工作流中的瓶颈，知道何时该重启服务器、卸载模型甚至关闭一些标签页！您还可以配置刷新频率以及要显示哪些资源：
注意事项:
- 使用 CUDA（NVIDIA）或 AMD（Windows 下通过 ADLX）时即可获取 GPU 数据。
- 本扩展需要 ComfyUI 1915（或更高版本）。
- 监控开销很低（占用 0.1% 到 0.5%），您可以在设置中将其禁用（将
刷新频率设为0）。- 数据来自以下库：psutil、torch、nvidia-ml-py（NVIDIA 官方库）和 ADLXPybind（AMD 官方 ADLX 库，Windows）。
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 实时监控 | 在 ComfyUI 菜单上实时显示 CPU、GPU、内存、显存、GPU 温度和硬盘空间 |
| 支持 NVIDIA 与 AMD | 通过 nvidia-ml-py 支持 CUDA，通过 ADLXPybind 支持 AMD（Windows） |
| 横向与纵向布局 | 选择适合您工作流的监控布局 |
| 完全可配置 | 刷新频率和显示的资源均可在设置菜单中配置 |
- 安装 ComfyUI。
- 将此仓库克隆到
custom_nodes（见下文）。 - 启动 ComfyUI。
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/576576/ComfyUI-UsageMonitor.git
cd ComfyUI-UsageMonitor
pip install -r requirements.txt
AMD 用户（Windows）： 通过
adlxpybind（ADLX）开箱即用地支持 AMD GPU 监控——按上述说明正常安装即可。
在管理器中搜索 usagemonitor 并安装。
ComfyUI-UsageMonitor/
├── general/ 硬件信息（CPU / GPU / HDD）
├── server/ 监控 API 路由
├── web/ 前端监控界面
├── core/ 配置与日志
└── assets/ 图片与 i18n 文档
本项目是原版 ComfyUI-Crystools（由 Crystian 创建）的更名延续。
原作品的功劳归于原作者。
MIT © ComfyUI-UsageMonitor Contributors