[seongmin36] WEEK 03 Solutions

[seongmin36]

답안 제출 문제

• Valid Palindrome Valid Palindrome #220
• Number of 1 Bits Number of 1 Bits #232
• Combination Sum Combination Sum #254
• Decode Ways Decode Ways #268
• Maximum Subarray Maximum Subarray #275

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 seongmin36 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
combination-sum	Medium	✅ 의도한 유형
decode-ways	Medium	✅ 의도한 유형
maximum-subarray	Medium	✅ 의도한 유형
number-of-1-bits	Easy	⚠️ 유형 불일치
valid-palindrome	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 10 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 80% (5문제 중 4문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 2, Easy 2)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	2 / 11 (Easy 1, Medium 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
String	■□□□□□□	1 / 10 (Easy 1)
Tree	■□□□□□□	1 / 14 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	794	122	916	$0.000089
2	2,399	238	2,637	$0.000215
합계	3,193	360	3,553	$0.000304

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Backtracking
• 설명: 정렬된 후보를 순차적으로 탐색하며 남은 합을 줄여가고, 조건이 맞으면 부분해를 결과에 추가하는 재귀 탐색 방식으로 구성되어 있어 Backtracking 패턴에 해당합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(k * n)
Space	O(n)

피드백: 오름차순 정렬 후 같은 원소를 여러 번 재사용하는 백트래킹 방식으로 해를 찾으며 가지치기를 통해 불필요한 경로를 줄인다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Two Pointers, Hash Map / Hash Set
• 설명: 주어진 코드는 문자열 분할의 경우의 수를 DP로 계산한다. 총 2자리 또는 1자리 해석 가능 여부를 점진적으로 누적해 비용을 합산하는 바텀업 DP 패턴이 핵심이다. Two Pointers나 Hash Map보다는 DP의 중요 패턴이 가장 두드러진다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 두 자리 숫자 가능 여부를 isAlphabet로 판단하고 dp 배열에 누적해 경우의 수를 합산한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Greedy, Dynamic Programming
• 설명: 코드는 Kadane의 알고리즘으로 연속 부분 배열의 합의 최댓값을 구한다. 현재 합이 음수면 새로운 시작점을 선택하고, 양수면 계속 확장하는 방식으로 최적해를 얻는다. 따라서 Greedy와 DP의 아이디어를 모두 포함하는 대표적 패턴이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: cur_sum과 result를 유지하며 음수 구간을 끊고 최대값을 갱신한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Bit Manipulation, Greedy
• 설명: 비트 연산으로 1비트를 검사하고 우측으로 시프트하며 순차적으로 카운트하는 방식으로 최적화된 비트 조작 풀이이다. 덧붙여 숫자를 이진수로 변환하지 않고도 1의 개수를 구한다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(number of bits)
Space	O(1)

피드백: n & 1으로 하위 비트를 확인하고 무조건 우측으로 시프트하는 루프 방식.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy
• 설명: 문자열을 정규화한 뒤 양 끝에서 포인터를 이동시키며 비교하는 방식으로 회문 여부를 판단한다. 두 포인터를 동시에 움직이며 중앙으로 수렴하는 패턴이다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 입력 문자열을 정규화하고 양 끝에서 투포인터로 비교한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!