[yuseok89] WEEK 03 Solutions

[yuseok89]

답안 제출 문제

• Valid Palindrome #220
• Number of 1 Bits #232
• Combination Sum #254
• Decode Ways #268
• Maximum Subarray #275

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 yuseok89 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
combination-sum	Medium	✅ 의도한 유형
decode-ways	Medium	✅ 의도한 유형
maximum-subarray	Medium	✅ 의도한 유형
number-of-1-bits	Easy	⚠️ 유형 불일치
valid-palindrome	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 10 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 80% (5문제 중 4문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 2, Easy 2)
Heap	■■□□□□□	1 / 3 (Medium 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	2 / 11 (Easy 1, Medium 1)
Graph	■□□□□□□	1 / 8 (Medium 1)
String	■□□□□□□	1 / 10 (Easy 1)
Tree	■□□□□□□	1 / 14 (Medium 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,682	304	1,986	$0.000206
2	1,680	287	1,967	$0.000199
3	1,906	214	2,120	$0.000181
4	1,902	263	2,165	$0.000200
합계	7,170	1,068	8,238	$0.000786

[alphaorderly]

깔끔하게 잘 해결하신것 같습니다!

[alphaorderly]

해당 풀이는 Immutable 한 string을 하나 더 만들기 때문에 O(N)의 공간복잡도를 가질거에요!
설명
regex없이 two pointer로 접근해보시는것도 좋은 경험이 되실겁니다.

[alphaorderly]

깔끔하게 잘 해결하신거 같아요!

[alphaorderly]

아주 개인적인 의견으로는

1. for loop안의 if-else 부분도 max로 한줄로 깔끔하게 정리하면 보기 좋을것 같아요!
2. sum과 ans를 nums[0]으로 설정하셨는데 for loop도 0번 index부터 시작하는건 중복 검사 같네요, 1번 index부터 검사하시는게 로직상 맞지 않을까 하는 생각이 듭니다.

[alphaorderly]

다 좋으신데, 백트래킹 부분이 너무 복잡한거 같아요
별도의 함수로 제외하지 않고 구현하시면 훨씬 보기 좋게 될거 같아요

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Backtracking, Depth-First Search
• 설명: 이 코드는 후보 배열에서 재귀적으로 모든 조합을 탐색하며, 합이 목표와 같아지면 해를 추가하고, 각 후보를 다시 재귀 호출하는 구조로 Backtracking 패턴을 사용합니다. DFS 방식으로 트리 형태의 탐색 공간을 탐색합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	복잡도
Time	O(k * C)
Space	O(k)

피드백: 재귀 깊이가 후보 배열의 길이에 따라 달라지며, 중복 제거 없이 같은 원소를 여러 번 뽑을 수 있도록 구현되어 있다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Dynamic Programming, Backtracking
• 설명: 문제는 문자열 디코딩 방법의 개수를 DP로 점화식으로 계산합니다. 재귀 함수에 메모이제이션을 사용해 중복 계산을 줄이며, 부분 문제를 합쳐 최종 해를 구하는 구조입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.numDecodings — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 상태 수를 줄여 중복 계산을 제거했지만, 재귀 대신 배열 기반 반복으로도 구현 가능하다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.rec — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 입력 길이에 선형적으로 의존하는 동적계획으로 구성되어 있다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Greedy, Dynamic Programming
• 설명: 배열을 순회하며 부분 배열의 합을 최적화하는 Kadane 알고리즘으로, 현재 위치의 값과 이전 합의 합을 비교해 누적 합을 갱신하는 관점은 그리디 성격과 DP 점화식의 핵심을 모두 보여줍니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.maxSubArray — Time: ✅ O(N) → O(n) / Space: ✅ O(1) → O(1)

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(N)	O(n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 4줄짜리 간결한 구현으로 최적의 시간/공간 복잡도를 달성한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.maxSubArray (주석 대안) — Time: O(n) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(1)

피드백: 주석은 실행에 영향 없이 대안을 보여준다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Bit Manipulation
• 설명: 주어진 코드는 정수의 이진 표현에서 1의 개수를 세는 방식으로, 비트를 직접 다루는 비트 조작 패턴에 해당합니다. 반복문으로 각 비트를 검사하며 1의 개수를 누적합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(logN)	O(n)	❌
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 입력 정수의 비트 수에 비례하는 선형 시간, 상수 공간이다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Greedy
• 설명: 문자열을 앞뒤에서 포인터로 이동하며 유효 문자만 비교하는 흐름은 Two Pointers 패턴에 해당합니다. 또한 대칭 비교로 판별하는 구조는 간단한 조건 판단으로 끝나므로 그 자체로 Greedy의 직관적 판단과도 연결됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(N)	O(n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 대소문자 무시 및 비문자 제거를 한 단일 패스로 검사한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.