[JinuCheon] WEEK 03 Solutions

[JinuCheon]

정신없는 주네요.
이번 주차는 쉬운문제 두 개만 풀어봤습니다!

저녁에 돌아와서 시간여유가 있으면 3.4번도 풀어보도록 하겠습니다 :)

답안 제출 문제

• Valid Palindrome #220
• Number of 1 Bits #232
• Combination Sum #254
• Decode Ways #268
• Maximum Subarray #275

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

📊 JinuCheon 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
number-of-1-bits	Easy	⚠️ 유형 불일치
valid-palindrome	Easy	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 6 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 50% (2문제 중 1문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■□□□□	4 / 10 (Medium 2, Easy 2)
String	■□□□□□□	1 / 10 (Easy 1)
Dynamic Programming	■□□□□□□	1 / 11 (Easy 1)
Binary	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Graph	□□□□□□□	0 / 8 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Linked List	□□□□□□□	0 / 6 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함
Heap	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-5-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	880	125	1,005	$0.000094
2	880	111	991	$0.000088
합계	1,760	236	1,996	$0.000182

[sangbeenmoon]

두가지 이상의 풀이 방법을 올려주신 점이 인상적이네요! 👍
고생하셨습니다

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Bit Manipulation, Divide and Conquer, Dynamic Programming, Hash Map / Hash Set, Two Pointers, Sliding Window, Fast & Slow Pointers, BFS, DFS, Backtracking, Dynamic Programming, Binary Search, Monotonic Stack, Heap / Priority Queue, Greedy, Union Find, Trie, Bit Manipulation
• 설명: 주요 구현은 비트 연산과 이진수 표현 관련으로 Bit Manipulation 패턴에 해당합니다. 또한 간단한 루프를 이용해 각 비트를 확인하는 방식은 자리수 순회 형태의 Divide and Conquer적 특성도 보일 수 있습니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 3가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.hammingWeight — Time: O(k) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(k)
Space	O(1)

피드백: 비트를 왼쪽부터 확인하는 방법으로 모든 비트를 확인하므로 입력 비트 수에 비례하는 시간 복잡도이다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.hammingWeight — Time: O(k) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(k)
Space	O(1)

피드백: 파이썬의 내장 변환과 문자열 조회를 이용하므로 간결하지만, 최악의 경우 n 비트 처리에 해당한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 3: Solution.hammingWeight — Time: O(k) / Space: O(1)

	복잡도
Time	O(k)
Space	O(1)

피드백: 비트 시프트와 AND 연산으로 불필요한 연산 없이 한 비트씩 확인한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Two Pointers, Monotonic Stack
• 설명: 제시된 첫 번째 풀이에서 좌우 포인터를 이용해 양쪽에서 알파벳숫자만 비교하는 이중 포인터 방식이며, 두 번째 풀이도 문자열을 정리한 뒤 양쪽에서 비교하는 방식으로 부분적으로 같은 아이디어를 공유합니다. 두 풀이 모두 한 방향으로 인접 비교를 수행하는 점에서 Two Pointers 패턴에 속합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.isPalindrome — Time: ✅ O(n) → O(n) / Space: O(1)

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	-	O(1)	-

피드백: 추가 배열이나 문자열 생성 없이 제일 효율적인 in-place 방식에 가깝다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.isPalindrome — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 공간을 추가로 사용해 간결하지만 전체 문자열을 새로 생성한다는 단점이 있다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!