add offline Ollama and model setup tutorial (EN/DE)

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+/.idea

de/basic/administrator/README.md

@@ -50,6 +50,10 @@ Eine kurze Liste empfohlener Sprachmodelle zum Herunterladen wird für einen sch
 #### Externe Sprachmodelle
 Ein externes (lokales oder Remote-) Sprachmodell kann verwendet werden, wenn es über eine OpenAI- oder Ollama-kompatible API verfügbar ist.
 Sie benötigen eine API-URL und (falls erforderlich) ein Zugriffstoken.
+
+##### Air-Gapped- / Offline-Umgebungen
+Wenn der Zielrechner keinen Internetzugang hat, können Sie Modelle nicht über den integrierten Assistenten herunterladen. Sie müssen Ollama und die Modelldateien manuell übertragen. Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie im [Leitfaden zur Offline-Einrichtung von Ollama](offline-ollama.md).
+
 ##### OpenAI's ChatGPT
 API-Typ
 : ChatOpenAI

de/basic/administrator/offline-ollama.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+---
+layout: default
+title: Offline-Einrichtung von Ollama & Modellen
+nav_order: 2
+permalink: /de/basic/administrator/offline-ollama/
+parent: Administrator-Dokumentation
+---
+
+# Offline-Einrichtung von Ollama und Modellen
+
+Diese Anleitung führt Sie durch die Bereitstellung von Ollama und Ihrem gewählten Sprachmodell auf einem Air-Gapped-Rechner (ohne Internetverbindung).
+
+## Voraussetzungen
+* Ein **Online-PC** (zum Herunterladen der initialen Dateien).
+* Ein **USB-Stick** oder eine Netzwerkübertragungsmethode, um die Dateien auf den Offline-Ziel-PC zu verschieben.
+
+---
+
+## Schritt-für-Schritt-Anleitung
+
+1. Laden Sie die Ollama Linux-Binärdatei direkt herunter:
+
+    ```sh
+     curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tar.zst -o ollama-linux-amd64.tar.zst
+    ```
+
+2. Modellgewichte herunterladen:
+   Navigieren Sie zu einem Modell-Repository wie HuggingFace und laden Sie die .gguf-Datei für Ihr gewünschtes Modell herunter (z. B. nach gemma-3-27b-it-GGUF suchen). Speichern Sie diese Datei lokal (z. B. gemma-3-27b.gguf).
+
+3. Dateien übertragen:
+   Kopieren Sie sowohl `ollama-linux-amd64.tar.zst` als auch die `.gguf`-Datei auf Ihr tragbares Speichermedium.
+
+4. Ollama installieren (Offline-PC):
+   Verschieben Sie die Dateien von Ihrem Speichermedium auf den Offline-Rechner.
+    * Entpacken Sie die Binärdatei systemweit:
+      *(Hinweis: Stellen Sie sicher, dass auf Ihrer Offline-Linux-Distribution `zstd` installiert ist. Falls nicht, entpacken Sie das Archiv auf Ihrem Online-Rechner und packen es als standardmäßiges `.tar.gz` neu, bevor Sie es übertragen).*
+      ```sh
+      sudo tar --zstd -xf ollama-linux-amd64.tar.zst -C /usr
+      ```
+    * Starten Sie den Ollama-Daemon:
+      ```sh
+      ollama serve &
+      ```
+
+5. Modell importieren (Offline-PC):
+   Erstellen Sie ein Modelfile:
+   Erstellen Sie im exakt selben Verzeichnis, in dem Sie Ihre übertragene `.gguf`-Datei abgelegt haben, eine Textdatei namens `Modelfile`. Fügen Sie eine einzelne Zeile hinzu, die auf die Modelldatei verweist:
+   ```text
+   FROM ./[Dateiname].gguf
+   ```
+    Modell in Ollama erstellen und registrieren:
+6. ```
+    ollama create gemma3-offline -f ./Modelfile
+   ```
+
+
+   API-URL: http://localhost:11434
+

en/basic/administrator/index.md

@@ -63,6 +63,9 @@ Learn2RAG can download and deploy a language model.
 That is done with Ollama which is automatically started.
 An overview of available models: <https://ollama.com/library>.
 
+##### Air-gapped / Offline Environments
+If your deployment machine has no internet access, you cannot download models via the built-in wizard. You must manually transfer Ollama and the model files. See the [Offline Ollama Setup Guide](offline-ollama.md) for step-by-step instructions.
+
 ##### Suggested language models
 A short list of suggested language models to download is provided for a quick start.
 

en/basic/administrator/offline-ollama.md

@@ -0,0 +1,63 @@
+---
+layout: default
+title: Offline Ollama & Model Setup
+nav_order: 2
+permalink: /en/basic/administrator/offline-ollama/
+parent: Administrator Documentation
+---
+
+# Setting Up Ollama and Models Offline
+
+This guide walks you through deploying Ollama and your chosen Language Model on an air-gapped machine with no internet connection.
+
+## Prerequisites
+* An **online PC** (to download the initial files).
+* A **USB drive** or network transfer method to move files to the offline target PC.
+
+---
+
+## Step-by-Step Procedure
+
+
+
+1. Download the Ollama Linux binary directly:
+
+    ```sh
+       curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tar.zst -o ollama-linux-amd64.tar.zst
+
+    ```
+
+2. Download the model weights:
+    Navigate to a model repository like HuggingFace and download the .gguf file for your desired model (e.g., search for gemma-3-27b-it-GGUF). Save this file locally (e.g., gemma-3-27b.gguf).
+
+3. Transfer the Files
+      Copy both ollama-linux-amd64.tar.zst and the .gguf file to your portable storage drive.
+
+4. Install Ollama (Offline PC)
+   Move the files from your storage drive to the offline machine.
+    * Extract the binary system-wide:
+      (Note: Ensure your offline Linux distribution has zstd installed. If it does not, unpack and repack the archive as a standard .tar.gz on your online machine before transferring).
+        ```
+        sudo tar --zstd -xf ollama-linux-amd64.tar.zst -C /usr
+      ```
+    * Start the Ollama daemon:
+      ```
+        ollama serve &
+      ```
+5. Import the Model (Offline PC)
+   Create a Modelfile:
+   In the exact same directory where you placed your transferred .gguf file, create a text file named "Modelfile". Add a single line pointing to the model file:
+   ``` 
+      FROM ./[filename].gguf  
+
+   ```
+
+6. Build and register the model in Ollama:
+   ```
+   ollama create gemma3-offline -f ./Modelfile
+
+   ```
+
+
+API URL: http://localhost:11434
+