feat(core): 阻止长度截断的不完整工具调用执行并引导模型分块恢复

[CyberXavier]

fix：#2648
本 PR 修复 OpenAI 兼容模型因输出长度限制截断工具参数后，工具调用失败、遗留 pending 状态或重复重试同一大调用的问题。

主要改动：

• 透传 OpenAI 兼容响应的 finish_reason，覆盖流式与非流式响应。
• 将终止原因写入最终 AssistantMessage 元数据及 ModelCallEndEvent。
• 工具参数聚合仍保留非法 JSON 降级为 {} 的原有兼容行为。
• 对非空但无法组成合法 JSON 对象的原始工具参数增加内部不完整标记。
• 仅在 finish_reason=length 且工具参数不完整时阻止实际工具执行。
• 返回与原始 ToolUse 具有相同 toolCallId 和工具名的错误 ToolResult，避免遗留 pending tool call。
• 错误 ToolResult 明确要求模型不要原样重试，而应缩小参数并通过多次小调用或可用的增量更新工具完成任务，支持大文件采用首段创建加后续追加/编辑的方式恢复。
• 完整参数、非 length 终止原因及缺失终止原因的响应保持原有执行与降级行为。

测试覆盖：

• 流式与非流式 finish_reason=length 解析；
• 完整及不完整工具参数聚合；
• 截断参数不执行实际工具；
• 错误 ToolResult 的恢复指令；
• AgentState 中 ToolUse 与同 ID ToolResult 的端到端配对。

修复后运行效果：

[codecov]

Codecov Report

❌ Patch coverage is 92.00000% with 4 lines in your changes missing coverage. Please review.

Files with missing lines	Patch %	Lines
...scope/core/agent/accumulator/ReasoningContext.java	87.50%	1 Missing and 2 partials ⚠️
...va/io/agentscope/core/event/ModelCallEndEvent.java	83.33%	1 Missing ⚠️

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[CyberXavier]

@jujn 您好，这个pr需要您帮忙审批一下