🤖 AI Senior Developer @ Hevolus Innovation
Progetto, costruisco e porto in produzione sistemi ad agenti — orchestrazione multi-agente, RAG, tool-use e pipeline LLM su cloud.
class GiuseppeZileni:
def __init__(self):
self.role = "AI Senior Developer @ Hevolus Innovation"
self.focus = ["Agentic AI", "Multi-Agent Orchestration", "RAG", "Tool-Use / MCP"]
self.languages = ["Python", "TypeScript", "C#", "JavaScript", "Java"]
self.ai_stack = ["LangGraph", "LangChain", "Anthropic Claude",
"Azure AI Foundry", "OpenAI", "Model Context Protocol"]
self.cloud = ["Microsoft Azure", "AWS", "Google Cloud"]
self.arch = ["microservices", "event-driven", "agent workflows"]
def current_mission(self):
return "Trasformare gli LLM in agenti autonomi, affidabili e production-ready 🚀"
Agent Engineering Studio — il laboratorio dove trasformo idee in prototipi di AI agents pronti da testare: starter kit, template, demo end-to-end e best practice per passare dal concept alla prima release.
| Progetto | Stack | Descrizione |
|---|---|---|
| opendata-ai | Anthropic · MCP · FastAPI · Next.js |
AI conversazionale su open-data italiani ed europei (CKAN, ISTAT, Eurostat, OECD) |
| knowledge-graph | Graph-RAG · Neo4j · MCP · MAF |
Knowledge Graph production-ready — companion del libro "AI che Ragiona" |
| mcp-geo-server | MCP · MAF · GeoServer · Claude |
Agente LLM che pilota GeoServer in linguaggio naturale (WMS/WFS, PostGIS) |
| limen | Multi-Agent · PostGIS · Python |
Monitoraggio multi-fattore del rischio frane sul territorio italiano |
➡️ Esplora tutti i progetti su github.com/agent-engineering-studio