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Hola, soy Rafael Echevarría

Ingeniero Informático · Especialización en Ingeniería de Computadores Toledo → Madrid · Escuela Superior de Informática, UCLM (2022-2026) rafaechevace.es


Sobre mí

Me especializo en Ingeniería de Computadores: el punto donde el software trabaja con restricciones físicas reales — latencia acotada, recursos limitados, hardware que no tolera abstracciones innecesarias. Me apasionan las redes de computadores, los sistemas embebidos y la integración de servicios.

Durante mi TFG partí sin conocimientos de realidad mixta, Unity, C# ni firmware con Zephyr RTOS, y el resultado fue un artículo publicado en Springer LNCS, presentado en XR Salento 2026 (Lecce, Italia). Este verano estoy profundizando en visión por computador e IoT con proyectos personales, y en septiembre de 2026 empiezo el Máster en Internet of Things en la UC3M.

Actualmente busco mi primer puesto en empresa — si tu equipo trabaja en embedded systems, IoT, redes o I+D aplicada, hablemos.


Habilidades técnicas

  • Lenguajes: C (avanzado) · C++ (avanzado) · Java (avanzado) · Python (intermedio) · MATLAB (intermedio) · C# (básico) · Go (básico) · SQL (intermedio)
  • Sistemas & Stack: Zephyr RTOS · BLE / nRF52840 · Linux · Kubernetes · Puppet · TCP/IP · Kafka · Unity
  • Arquitectura de computadores · Redes de computadores · Programación concurrente · Sistemas embebidos

Experiencia e investigación

Personal Investigador · Grupo AIR — ESI Ciudad Real (2025 - Actualidad) Proyecto para el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo basado en la sensorización de objetos físicos para entornos inmersivos. Desarrollo de firmware embebido en C con Zephyr OS, comunicación por BLE (nRF52840) y una plataforma de realidad mixta en Unity para un sistema de rehabilitación de miembro superior.

Publicación · Springer LNCS · XR Salento 2026 (Lecce, Italia) "Occlusion-Resilient Mixed Reality: A Smart Object Architecture for Upper Limb Rehabilitation" R. Echevarría, R. Grande, V. Herrera, A. de los Reyes-Guzmán, J. Albusac Instrumentación de un objeto físico con IMU y sensores de presión para mantener el tracking en realidad mixta aunque la cámara pierda visión directa de la mano. Validado en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo.


Proyectos destacados

Objetos Inteligentes para Rehabilitación en Realidad Mixta (TFG, 2026) Zephyr OS · BLE · C · Unity/C# · Meta Quest 3 · nRF52840 · IMU · YOLOv8-Pose Ver el proyecto en la web del Grupo AIR

Aprovisionamiento Automatizado de Red (2024-2025) Despliegue completo de topología de red desde cero: PXE boot, gestión de configuración con Puppet, balanceo de carga con HAProxy y orquestación con Kubernetes. Ver código

Motor de Búsqueda Multihilo Simulador de motor de búsqueda con concurrencia real en C puro: prioridades entre usuarios premium y gratuitos, semáforos, mutexes y gestión explícita de threads. Ver código

Visualización de Redes de Investigación (2023) Extracción de colaboraciones científicas de la UCLM desde SCOPUS. Cálculo de centralidad y clustering con MATLAB sobre una arquitectura distribuida con Kafka y ZeroC Ice. Ver código

Modelo Epidemiológico con Grafos (2022) Modelado de propagación de enfermedades (ej. SARS-CoV-2) mediante álgebra matricial y teoría de grafos en MATLAB. Simula contagio, incidencia, recuperación y mortalidad con mensajería distribuida. Ver código

Agente IA — Sokoban (2024) Agente inteligente en Python que resuelve niveles de Sokoban usando búsqueda heurística A* y variantes, con análisis de completitud, optimalidad y complejidad. GitHub


Formación

  • Grado en Ingeniería Informática (2022-2026) — ESI, Universidad de Castilla-La Mancha, Ciudad Real. Mención en Ingeniería de Computadores.
  • Máster en Internet of Things (2026-2027) — Universidad Carlos III de Madrid (UC3M). Especialización en sistemas IoT, conectividad y arquitecturas de dispositivos embebidos.
  • Bachillerato Científico-Tecnológico (2020-2022) — IES Carlos III, Toledo. Media final de 9,00 · EVAU 12/14.

Intereses

  • Redes de computadores e infraestructuras
  • Sistemas embebidos e IoT
  • Visión por computador
  • Realidad mixta / extendida aplicada a la salud
  • Sistemas distribuidos

Contacto


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  1. Visualizacion_grupos_investigacion Visualizacion_grupos_investigacion Public

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    Proyecto basado en calculo y teoría de grafos, para la obtencion de los grupos de investigacion de la UCLM mediante los datos de la plataforma SCOUP.

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