DeepSort 是一个用于收集和展示 AI 落地 demo 的合集仓库。
这个仓库的目标不是只保存零散代码,而是把每个可运行、可演示、可复用的 AI 应用案例整理成独立 demo,方便后续演示、交付、复盘和二次开发。
本仓库用于放置 AI 落地相关 demo,包括但不限于:
- AI 与专业软件、行业工具、业务系统的集成示例。
- AI Agent 调用本地工具、SDK、插件或 API 的演示项目。
- 面向真实业务流程的自动化 demo。
- 可用于客户演示、技术验证、方案沉淀的最小可运行项目。
每个 demo 应尽量做到:
- 能独立运行。
- 有清晰的 README。
- 说明解决什么问题、怎么安装、怎么使用。
- 提供必要的示例输入、示例命令或演示流程。
- 标明当前状态,例如演示版、实验版、生产可用或已废弃。
| Demo | 说明 |
|---|---|
lceda-ai-bridge |
嘉立创 EDA / EasyEDA Pro AI 桥接演示。通过本地桥接服务和 EDA 扩展,让 AI 可以发送 SDK 脚本到真实 EDA 运行时执行。 |
新增 demo 时,建议每个项目使用独立目录:
DeepSort/
README.md
demo-name/
README.md
package.json
src/
examples/
docs/
如果 demo 不是 Node.js 项目,可以按实际技术栈调整结构,但建议保留项目级 README.md。
每个 demo 的 README 建议至少说明:
- 这个 demo 是什么。
- 解决什么业务或技术问题。
- 环境要求。
- 安装步骤。
- 启动方式。
- 使用示例。
- 如何让 AI 执行或参与流程。
- 已知限制和安全注意事项。
本仓库中的项目默认以演示和技术验证为主。若需要更高级 SDK、完整商业化方案、定制开发或生产级集成支持,请咨询小红书 DeepSort。