ReadMe File Overview / data / train 进行训练的数据 enterprise.csv invest.csv judgement.csv partner.csv patent.csv / question 需要预测的数据 enterprise.csv invest.csv judgement.csv partner.csv patent.csv all.csv 训练数据处理结果 all_question.csv 需要预测数据处理结果 answer.csv 预测结果 bpnn.py BPNN训练并预测 process.py 数据处理 id_mapping.binary 数据处理中间结果 README.md Run 先运行 process.py 文件,可以得到 all.csv all_question.csv id_mapping.binary 后运行 bpnn.py 文件,可以得到 answer.csv Input Params 47 Enterprise: 31 PARAMS Tag 4 params Registered time 1 param Industry code 20 params Product 1 param Address 3 params 企业员工 2 params Partner: 3 PARAMS 个人股东的数量 1 普通企业股东数量 1 投资机构股东数量 1 Patent: 3 PARAMS 历史的3类专利的数量 3 Invest: 4 PARAMS 历史的4类投资的数量 4 Judgement: 6 PARAMS 历史的6类判决的数量 6 Credit Data Ultimate 战队 各位指导老师